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Showing posts from May, 2018

Como relatar o exercício de opções de ações não qualificadas

Se você receber uma opção para comprar ações como pagamento por seus serviços, você pode ter renda quando você recebe a opção, quando você exerce a opção, ou quando você descarta a opção ou estoque recebido quando você exerce a opção. Existem dois tipos de opções de compra de ações: as opções concedidas de acordo com um plano de compra de ações de um empregado ou um plano de opção de compra de ações de incentivo (ISO) são opções de estoque estatutárias. As opções de compra de ações que não são concedidas nem no âmbito de um plano de compra de ações para empregados nem de um plano ISO são opções de ações não estatutárias. Consulte a Publicação 525. Renda tributável e não tributável. Para obter ajuda para determinar se você recebeu uma opção de compra obrigatória ou não estatutária. Opções de ações estatutárias Se seu empregador lhe concede uma opção de compra de ações legal, geralmente não inclui qualquer valor em sua receita bruta quando você recebe ou exerce a opção. No entanto, você

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Observações médias em movimento do modelo

Net. sourceforge. openforecast. models Class MovingAverageModel Um modelo de previsão média móvel é baseado em uma série temporal construída artificialmente, na qual o valor de um determinado período de tempo é substituído pela média desse valor e pelos valores de algum número de tempo anterior e posterior Períodos. Como você pode ter adivinhado a partir da descrição, este modelo é mais adequado para dados da série temporal, ou seja, dados que mudam ao longo do tempo. Por exemplo, muitos gráficos de ações individuais no mercado de ações mostram 20, 50, 100 ou 200 dias de média móvel como forma de mostrar tendências. Uma vez que o valor de previsão para um determinado período é uma média dos períodos anteriores, a previsão sempre parecerá atrasada por aumentos ou diminuições nos valores observados (dependentes). Por exemplo, se uma série de dados tiver uma tendência ascendente notável, então uma previsão média móvel geralmente fornecerá uma subestimação dos valores da variável dependent

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A Autoridade Monetária Confiável dos Mundiais, a Edição Norte Americana O dólar manteve-se dinâmico em meio às expectativas do mercado para um relatório digno de empregos dos EUA. USD-JPY empurrou para um máximo intradiário em 113.25, desde que se estabeleceu em torno de 113.05-15, o USD-CHF subiu uma alta de três dias e o EUR-USD estava negociando em baixas intradiárias abaixo. Leia mais X25B6 2017-02-03 11:58 UTC Edição européia O dólar continuou a negociar com volatilidade, fortalecendo-se na última fase, drving EUR-USD dove de volta ao meio de 1.07s após o registro de máximos de dois meses acima de 1.0800. USD-JPY voltou acima de 113,00 de uma baixa de dois meses em 112,05. A. Leia mais X25B6 2017-02-03 08:01 UTC Edição asiática O dólar cortou em torno de inicialmente seguindo o relatório de empregos nos EUA, onde a impressão NFP foi sólida em 227k, embora o componente de ganhos por hora tenha sido mais fraco do que o esperado. Como resultado, o dólar passou o restante da tendência

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Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de